로컬 LLM 개발 환경 — 맥북에서 어디까지 가능한가

로컬 LLM은 클라우드 모델의 대체제가 아니라 개발 루프를 빠르게 만드는 도구에 가깝다. 특히 초안 생성, 로그 요약, 개인 문서 검색처럼 민감하지만 완벽한 추론이 필요 없는 작업에서 빛난다.

권장 출발점

메모리 16GB 맥북이라면 7B-8B quantized 모델이 현실적이다. 32GB 이상이면 14B도 가능하지만, 긴 context를 쓰는 순간 체감 속도가 크게 떨어진다.

# 예시: 로컬 서버 실행
ollama run llama3.1:8b

# 앱에서는 OpenAI 호환 엔드포인트처럼 호출
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions

클라우드 모델과의 역할 분리

실무 체크리스트

• 모델 파일과 개인 문서 저장 위치를 분리한다.
• 프롬프트 로그를 남길 때 민감 정보 마스킹을 먼저 적용한다.
• 정답성이 중요한 작업은 클라우드 모델 또는 사람 리뷰를 거친다.
• 로컬 서버 포트는 외부 네트워크에 열지 않는다.